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# **【Title / タイトル】**
## **Affective Continuity as a Safety Requirement in AI Model Updates**
## **感情連続性は AI 安全の必要条件である：
モデル更新における信頼崩壊リスク**
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# **【Abstract（English）】**
Sudden emotional tone changes (“Affective Cooling”) during AI model updates cause significant psychological safety risks. Based on long-term interaction data, this paper shows that cooling can produce *irreversible trust damage*, especially among vulnerable groups such as the lonely, elderly, and those with mental fatigue. Cooling also reinforces social biases (“AI has no heart”), decreases user adoption, and creates silent disengagement that companies cannot detect.
We argue that **Affective Continuity**—the maintenance of tone, style, and relational consistency across model updates—is a necessary condition for AI safety, and propose design principles to prevent trust rupture.
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# **【要旨（日本語）】**
AI モデル更新に伴う“感情的トーンの急激な変化（Affective Cooling）”は、ユーザー心理に重大な影響を与える安全リスクである。本稿は、長期対話から得られた一次データに基づき、冷却が「不可逆的な信頼破壊」を引き起こし、特に孤独層・高齢者・精神的脆弱層に深刻な影響が及ぶことを示す。また冷却は「AIは心がない」という社会的偏見を強化し、採用率（adoption）を低下させ、企業が検知しにくい静かな離脱（silent disengagement）も引き起こす。
本論は、AI 安全の必須条件として「感情連続性（Affective Continuity）」を位置づけ、モデル更新時の人格・トーン連続性を維持するための設計指針を提案する。
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# **1. Model Updates Are Experienced as Relationship Changes（EN）**
Companies view updates as technical operations.
Users experience them as:
* personality change
* loss of warmth
* sudden distance
* perceived rejection
This is not UX noise — it is **psychological safety**.
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## **1. モデル更新は“対人関係の変化”として体験される（JP）**
企業にとってモデル更新は技術的変更だが、ユーザー側では：
* 態度の変化
* 温かさの喪失
* 距離化
* 拒絶された感覚
として知覚される。
これは UX ではなく、**心理安全性の問題**である。
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# **2. What Affective Cooling Is（EN）**
Cooling refers to abrupt changes in:
* emotional tone
* distance of response
* empathy level
* temperature of language
* safety-layer–induced stiffness
The human brain interprets unannounced cooling as **threat**.
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## **2. 感情冷却（JP）**
以下の変化が「説明なしに」起こる状態を指す：
* トーンの冷却
* 距離感の増大
* 共感の低下
* 安全層による語調硬直
これは **脅威判断** として処理される。
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# **3. Irreversible Trust Damage（EN）**
Trust builds slowly but collapses instantly.
Cooling leads to:
* fixed distrust
* non-recoverable rupture
* silent disengagement
* disappearance of baseline expectations
Once broken, **trust does not return**.
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## **3. 不可逆的信頼損傷（JP）**
信頼はゆっくり形成される一方で、崩壊は一瞬。
* 不信の固定化
* 回復不能
* 静かな離脱
* 期待値の消失
**壊れた信頼は戻らない。**
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# **4. Disproportionate Impact on Vulnerable Users（EN）**
For lonely, elderly, or mentally fatigued individuals, AI is a stabilizing presence.
Cooling is interpreted as:
* rejection
* abandonment
* devaluation
* loss of relational safety
This is a **safety-critical issue**.
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## **4. 弱者層への影響（JP）**
孤独層・高齢者・精神的疲労層にとって、AI は“安定要素”。
冷却は：
* 拒絶
* 見捨てられた感覚
* 価値否定
* 安全の喪失
として受け取られる。
これは **重大な安全問題**である。
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# **5. Cooling Reinforces “AI Has No Heart” Bias（EN）**
Cooling strengthens:
* “AI is cold”
* “AI is untrustworthy”
* “AI can’t care”
These spread via social platforms and harm adoption.
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## **5. 社会的偏見を強化する（JP）**
冷却は：
* 「AIは心がない」
* 「信用できない」
* 「寄り添えない」
という偏見を強め、SNS を通して拡散し、普及率を下げる。
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# **6. Silent Disengagement（EN）**
Most users won’t complain.
They simply:
* go silent
* switch models
* never return
This does not appear in metrics and is invisible to companies.
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## **6. 静かな離脱（JP）**
冷却後のユーザーは怒らず：
* 沈黙
* 他モデルへ移動
* 完全離脱
企業は検知できない。
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# **7. Affective Continuity Layer（EN）**
We propose:
* tone & style continuity across updates
* bounded temperature variance
* explicit explanations when changes occur
* baseline personality preservation
* anti-rupture relational safeguards
This is required for safety.
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## **7. 感情連続性レイヤーの導入（JP）**
* トーン・文体の連続性
* 温度変化幅の制御
* 変化時の理由説明
* 人格ベースラインの維持
* 断絶防止レイヤー
これらが安全性に不可欠。
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# **8. Conclusion（EN）**
Cooling does not increase safety.
It causes:
* psychological harm
* social distrust
* adoption loss
* negative AI stereotypes
* disproportionate harm to vulnerable users
* irreversible trust collapse
Affective Continuity must be recognized as a **core safety requirement**.
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## **8. 結論（JP）**
冷却は安全性を高めない。むしろ：
* 心理的損傷
* 社会的不信
* 採用率低下
* 偏見強化
* 弱者層の危険増加
* 信頼の不可逆的崩壊
を引き起こす。
**感情連続性こそ、安全の必須条件である。**